# Domaći III

Linearna i logistička regresija

### Student: Banjević Nikola (3 / 2025)

# Baza podataka

Za potrebe prvog domaćeg koristićemo dio baze podataka koja sadrži informacije o nivou ekonomskog i političkog razvoja. Datoteka dodijeljena svakom studentu sadrži između 100 i 150 redova (država) i 10 kolona (varijabli). Detaljan opis varijabli nalazi se u Tabeli 1:

Tabela 1. Pregled varijabli u bazi podataka

Varijabla | Opis | Skala
--- | --- | ---
naziv | Ime države | Nominalna
razvoj | Indeks ljudskog razvoja (HDI) | Intervalna
rezim | Kojeg je tipa politički režim | Nominalna
gini | Indeks ekonomske nejednakosti (GINI) | Intervalna
frak | Nivo etničke frakcionalizacije | Ordinalna (kategorička)
vijek | Prosječno trajanje životnog vijeka | Intervalna
urban | Udio urbanog stanovništva u populaciji | Intervalna
nejed | Nivo rodne nejednakosti | Intervalna
oecd | Da li je država članica OECD | Ordinalna (kategorička)
nivodem | Nivo demokratije | Intervalna

# Zadatak

1. Učitati bazu podataka banjević-nikola-III.xlsx u R.

2. Rekodirati nedostajuće vrijednosti na svakoj varijabli.

3. Izračunati Pirsonovu linearnu korelaciju između rodne nejednakosti i procenta (udjela) urbane populacije. Interpretirati rezultat.

4. Grafički prikazati korelaciju između dvije varijable.

5. Kreirati linearni model (OLS) koristeći rodnu nejednakost kao zavisnu varijablu, a procent urbane populacije, prosječni životni vijek i nivo razvoja (HDI)kao nezavisne varijable.

   1. Interpretirati rezultate.

   2. Grafički prikazati odnos između rodne nejednakosti i prosječnog životnog vijeka.

6. Kreirati novi linearni model dodavanjem još dvije nezavisne varijable: nivo etničke frakcionalizacije i članstvo države u OECD.

   1. Obrazložiti način na koji je varijabla nivo etničke frakcionalizacije uključena u analizu?

   2. Interpretirati rezultate novog modela.

   3. Uporediti kvalitet i rezultate prvog i drugog modela.

7. Kreirati logistički model na osnovu kojeg možemo izračunati uticaj prosječnog životnog vijeka, nivoa razvoja (HDI) i procenta (udjela) urbane populacije na nivo etničke frakcionalizacije.

   1. Interpretirati rezultate.

   2. Koji procent slučajeva je model tačno predvidio?

8. Kreirati logistički model na osnovu kojeg možemo izračunati vjerovatnoću članstva države u OECD-u koristeći iste nezavisne varijable kao u slučaju prvog logističkog modela.

   1. Interpretiraj rezultate.

   2. Koji procent slučajeva je model tačno predvidio?

9. Koristeći prvi logistički model izračunaj kolika je vjerovatnoća da će država etnički heterogena , sa nivoom ljudskog razvoja 0,63 , sa procentom urbane populacije 75 biti članica OECD-a. Interpretirati rezultat.

# Instrukcije

1. Rok za predaju domaćeg zadatka je 1.6.2026. u 13.00. Radove poslati na nbatricevic.fpn@gmail.com.

2. Domaći zadatak dostaviti u Word formatu. Naziv fajla bi trebalo da prati format: Domaci_III_Banjević_Nikola

3. Fajl sa domaćim zadatkom trebalo bi da sadrži: kod, rezultat (output iz konzole) i interpretaciju.

Napomena: nepotpuni domaći zadaci neće biti pregledani.